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课程简介：加米谷0基础大数据开发课程大纲第一阶段：Java设计与编程思想 学习内容：Java设计与编程思想 学习目标：Java基础、Java面向对象、Java高级、数据库与JDBC 学习效果：熟练掌握Java语法并灵活运用，能够开发后台应用 第二阶段 Web前端开发 学习内容：Web前端开发 学习目标：HTML基础、CSS3基础、JS脚本编程 学习效果：能够基于HTML+CSS+JQuery进行前端开发第三阶段 JavaEE进阶 学习内容：JavaEE进阶 学习目标：JavaWeb后端开发、SSM框架 学习效果：掌握主流JavaWeb框架并灵活运用第四阶段 大数据基础 学习内容：大数据基础 学习目标：Linux基础、Maven基础 学习效果：熟练掌握Linux及Maven等相关知识并灵活运用第五阶段 HDFS分布式文件系统 学习内容：HDFS分布式文件系统 学习目标：HDFS原理剖析、HDFS编程 学习效果：深入理解HDFS的原理并灵活运用第六阶段MapReduce分布式计算模型 学习内容：MapReduce分布式计算模型 学习目标：MapReduce原理剖析、MapReduce实践 学习效果：熟练掌握MapReduce原理并灵活运用第七阶段 Yarn分布式资源管理器 学习内容：Yarn分布式资源管理器 学习目标：Yarn原理剖析、Yarn实践 学习效果：深入理解Yarn的原理并调优第八阶段 Zookeeper分布式协调服务 学习内容：Zookeeper分布式协调服务 学习目标：Zookeeper原理剖析、Zookeeper实践 学习效果：深入理解Zookeeper的原理并灵活运用第九阶段 Hbase分布式数据库 学习内容：Hbase分布式数据库 学习目标：Hbase原理剖析、Hbase编程实践 学习效果：深入理解Hbase的原理并灵活运用及调优第十阶段 Hive分布式数据仓库 学习内容：Hive分布式数据仓库 学习目标：Hive原理剖析、Hive编程实践 学习效果：深入理解Hive的原理并灵活运用第十一阶段 FlumeNG分布式数据采集系统 学习内容：FlumeNG分布式数据采集系统 学习目标：FlumeNG原理剖析、FlumeNG编程实践 学习效果：熟练掌握FlumeNG的各种应用场景第十二阶段 Sqoop大数据迁移系统 学习内容：Sqoop大数据迁移系统 学习目标：Sqoop原理剖析、Sqoop编程实践 学习效果：熟练掌握Sqoop并灵活运用第十三阶段 Scala大数据黄金语言 学习内容：Scala大数据黄金语言 学习目标：Scala语法剖析、Scala应用实践 学习效果：熟练掌握Scala各种语法并灵活运用第十四阶段 kafka分布式总线系统 学习内容：kafka分布式总线系统 学习目标：kafka原理剖析、kafka编程实践 学习效果：深入理解kafka原理并灵活运用及调优第十五阶段 SparkCore大数据计算基石 学习内容：SparkCore大数据计算基石 学习目标：SparkCore核心原理、SparkCore实践 学习效果：深入理解SparkCore原理并灵活运用及调优第十六阶段 SparkSQL数据挖掘利器 学习内容：SparkSQL数据挖掘利器 学习目标：SparkSQL核心原理、SparkSQL实践 学习效果：熟练掌握SparkSQL的各种应用场景并灵活运用第十七阶段 SparkStreaming流失计算平台 学习内容：SparkStreaming流失计算平台 学习目标：SparkStreaming核心原理、SparkStreaming实践 学习效果：深入理解SparkStreaming原理及各种应用场景和调优第十八阶段 SparkMllib机器学习平台 学习内容：SparkMllib机器学习平台 学习目标：SparkMllib算法模型及核心原理、SparkMllib实践 学习效果：熟练掌握SparkMllib的常用算法并灵活运用第十九阶段 SparkGraphx图计算平台 学习内容：SparkGraphx图计算平台 学习目标：SparkGraphx核心原理、SparkGraphx实践 学习效果：深入理解SparkGraphx的原理并灵活运用第二十阶段 大数据项目实战 学习内容：大数据项目实战 学习目标：4个大数据项目的实战 学习效果：能够基于所学知识在真实的项目中操练
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课程简介：数据分析与挖掘课程安排理论＋代码＋实战＋实操的独有课程体系加米谷数据分析与挖掘课程体系包括5个板块、9个阶段、200+模块以及4个真实项目实战。第一阶段 Python基础 学习内容：Python基础 学习目标：基本语法、数据结构、算法及函数、文件系统 ... 等 学习效果：掌握Python基本知识，能熟练运用到项目第二阶段 关系型数据库MySQL 学习内容：关系型数据库MySQL 学习目标：数据库设计、数据库范式及ACID特性、视图及索引 学习效果：掌握关系型数据库MySQL的用法，能熟练运用到项目第三阶段 文档数据库MongoDB 学习内容：文档数据库MongoDB 学习目标：Mongodb初识与部署、基本与高级操作、运维、编程 学习效果：掌握文档数据库MongoDB的用法，能熟练运用到项目第四阶段 内存数据库Redis 学习内容：内存数据库Redis 学习目标：Redis基础、Redis操作、Redis编程 学习效果：掌握内存数据库Redis的用法，能熟练运用到项目第五阶段 网络爬虫 学习内容：网络爬虫 学习目标：urllib.lib库、requests库、Scrapy分布式爬虫... 等 学习效果：掌握网络爬虫相关知识点及开发技术第六阶段 数据分析 学习内容：数据分析 学习目标：数据分析工具讲解、数值计算包、Pandas与数据库... 等 学习效果：掌握数据分析相关知识点，能灵活在项目中运用第七阶段 数据处理 学习内容：数据处理 学习目标：数据清洗和准备、数据合并和重塑、数据汇总和组操作 学习效果：掌握数据处理相关知识点，能灵活在项目中运用第八阶段 数据分析处理进阶 学习内容：数据分析处理进阶 学习目标：Matplotlib、时间序列分析/算法、机器学习... 等 学习效果：掌握数据分析处理高阶知识点，能灵活在项目中运用第九阶段 项目实战 学习内容：项目实战 学习目标：4个数据分析与挖掘项目的实战 学习效果：通过项目实战串联所学知识点，深化理解，熟练掌握
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不同的机构、不同的课程费用都是不一样的，正常来说线下培训班面授课程的费用大约在2万左右。
新兴科技学大数据是很好找工作的，就业方向比较多，比如大数据开发、大数据分析、系统研发等，可以从事的岗位有大数据开发工程师、大数据分析师、大数据系统研发工程师等等。
一抹阳光大数据培训的课程主要包括大数据基础、大数据分析和挖掘、大数据运维和云平台等方面的内容。
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