大数据问题-咨询行家解决
大数据培训、计算机技术培训
简介： 十多年软件开发经验，六年多教学经验，精通C++、Java、Objective-C等语言，精通手机 及PC平台软件开发。开发过的项目：p2p流媒体解决方案，火电厂燃烧优化系统，个人门户平台，房地产管理平台，iOS平台的多款应用。授课实战性强，并将企业团队开发模式带入课堂，累积教授的学员超过2000名，被学员赋予“大杜老师”称号。
JAVA培训、编程语言培训、大数据培训
简介： 毕业院校：邮电大学；6年开发经验和5年讲师经验；曾就职于蚂蚁金融、唯品会；担任过技术经理，系统架构师、GIAC国际互联网架构大会讲师；余额宝、蚂蚁达客开发小组成员、唯品会旗下金融产品唯品花首席架构师。擅长内容：精通JavaJVM、分布式微服务springboot/springcloud，大数据Hadoop、spark、flink；
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课程简介：大数据来袭，你准备好推塔了吗？大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有大量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 未来大数据相关人才缺口巨大。大量优质岗位等你来薪资待遇随工作年限呈阶梯式上涨只有想不想学，没有能不能学理论、实战双向并行，奠定入行扎实基础第一阶段Java语言入门:Java基础语法 账单管理系统 面向对象 常用API 移动开户管理系统 基础进阶 通讯录系统培养方向：学习Java基本语法中的数据类型、运算符、类型转换；学习流程控制语句、方法以及数组的定义和使用；熟练使用Java语法解决问题 学习面向对象的编程思想、面向对象特征；充分理解并运用Java面向对象思想来进行程序开发 学习多线程的相关概念和技术，例如线程的创建方式、线程生命周期和优先级、线程同步和协作、线程池等；深入理解反射机制；理解Java的垃圾回收机制；学习Lambda表达式的使用方法；充分理解函数式编程和StreamingAPI企业级实训项目:账单管理系统 移动开户管理系统 通讯录系统第二阶段JavaWeb开发:MySQL数据库 （2）使用Flume收集数据到Kafka; （3）Spring集成Storm、flume、redis、mysql对数据进行分析企业级实训项目:交通领域汽车流量监控项目第六阶段项目实战+机器学习:高铁智能检测系统 电信充值 中国天气网 机器学习培养方向：（1）升级Hive执行引擎为Spark; （2）使用Spark Sql完成点击流日志业务需求; （3）使用Spark处理业务数据; （4）企业海量数据分析平台规划企业级实训项目:高铁智能检测系统 电信充值 中国天气网 机器学习第七阶段就业指导:简历指导专业指导项目、就业强化阶段课程内容：简历制作、面试礼仪，对学员进行简历指导及多轮模拟面试常见面试题的讲解，技术简历的指导与优化，技术面试指导，强化实战项目培养方向:从简历、面试技巧等层面帮助学员，培养学员沟通表达能力 让学员清晰了解职业发展规划，明确自身定位，找到适合自身发展的工作一路暖心服务，不怕您货比三家优就业1手把手教学，每一位学员的疑问随时解决，不拖延！2四分理论六分实战的合理教学，干货满满，课程实在，不闲扯！3真实项目Leader，行业经验、案例精髓，毫无保留倾囊相授！4真实项目实战，作品真正上线，学习的成果显而易见！5职业测评、简历修改、面试指导，企业推荐，打造个性化、差异化就业流程！6封闭教学包食宿，交通补助各项优惠，为你的学习做好服务！其他机构大班授课，老师精力有限，学员问题无法及时得到解决。纯理论填鸭式教学，知识点抽象干瘪，不能学以致用。案例陈旧，无法适应新需求，小众非典型案例，不具行业代表性。短暂虚拟操作，方法一带而过，学员对知识一知半解。指导学员简历作假，或干脆无就业服务，无法按学员真实情况推荐就业，就业不稳定或薪资达不到预期。日常管理散漫，食宿自理，后续费用接踵而至，经济压力大，影响学习质量。
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课程简介：加米谷0基础大数据开发课程大纲第一阶段：Java设计与编程思想 学习内容：Java设计与编程思想 学习目标：Java基础、Java面向对象、Java高级、数据库与JDBC 学习效果：熟练掌握Java语法并灵活运用，能够开发后台应用 第二阶段 Web前端开发 学习内容：Web前端开发 学习目标：HTML基础、CSS3基础、JS脚本编程 学习效果：能够基于HTML+CSS+JQuery进行前端开发第三阶段 JavaEE进阶 学习内容：JavaEE进阶 学习目标：JavaWeb后端开发、SSM框架 学习效果：掌握主流JavaWeb框架并灵活运用第四阶段 大数据基础 学习内容：大数据基础 学习目标：Linux基础、Maven基础 学习效果：熟练掌握Linux及Maven等相关知识并灵活运用第五阶段 HDFS分布式文件系统 学习内容：HDFS分布式文件系统 学习目标：HDFS原理剖析、HDFS编程 学习效果：深入理解HDFS的原理并灵活运用第六阶段MapReduce分布式计算模型 学习内容：MapReduce分布式计算模型 学习目标：MapReduce原理剖析、MapReduce实践 学习效果：熟练掌握MapReduce原理并灵活运用第七阶段 Yarn分布式资源管理器 学习内容：Yarn分布式资源管理器 学习目标：Yarn原理剖析、Yarn实践 学习效果：深入理解Yarn的原理并调优第八阶段 Zookeeper分布式协调服务 学习内容：Zookeeper分布式协调服务 学习目标：Zookeeper原理剖析、Zookeeper实践 学习效果：深入理解Zookeeper的原理并灵活运用第九阶段 Hbase分布式数据库 学习内容：Hbase分布式数据库 学习目标：Hbase原理剖析、Hbase编程实践 学习效果：深入理解Hbase的原理并灵活运用及调优第十阶段 Hive分布式数据仓库 学习内容：Hive分布式数据仓库 学习目标：Hive原理剖析、Hive编程实践 学习效果：深入理解Hive的原理并灵活运用第十一阶段 FlumeNG分布式数据采集系统 学习内容：FlumeNG分布式数据采集系统 学习目标：FlumeNG原理剖析、FlumeNG编程实践 学习效果：熟练掌握FlumeNG的各种应用场景第十二阶段 Sqoop大数据迁移系统 学习内容：Sqoop大数据迁移系统 学习目标：Sqoop原理剖析、Sqoop编程实践 学习效果：熟练掌握Sqoop并灵活运用第十三阶段 Scala大数据黄金语言 学习内容：Scala大数据黄金语言 学习目标：Scala语法剖析、Scala应用实践 学习效果：熟练掌握Scala各种语法并灵活运用第十四阶段 kafka分布式总线系统 学习内容：kafka分布式总线系统 学习目标：kafka原理剖析、kafka编程实践 学习效果：深入理解kafka原理并灵活运用及调优第十五阶段 SparkCore大数据计算基石 学习内容：SparkCore大数据计算基石 学习目标：SparkCore核心原理、SparkCore实践 学习效果：深入理解SparkCore原理并灵活运用及调优第十六阶段 SparkSQL数据挖掘利器 学习内容：SparkSQL数据挖掘利器 学习目标：SparkSQL核心原理、SparkSQL实践 学习效果：熟练掌握SparkSQL的各种应用场景并灵活运用第十七阶段 SparkStreaming流失计算平台 学习内容：SparkStreaming流失计算平台 学习目标：SparkStreaming核心原理、SparkStreaming实践 学习效果：深入理解SparkStreaming原理及各种应用场景和调优第十八阶段 SparkMllib机器学习平台 学习内容：SparkMllib机器学习平台 学习目标：SparkMllib算法模型及核心原理、SparkMllib实践 学习效果：熟练掌握SparkMllib的常用算法并灵活运用第十九阶段 SparkGraphx图计算平台 学习内容：SparkGraphx图计算平台 学习目标：SparkGraphx核心原理、SparkGraphx实践 学习效果：深入理解SparkGraphx的原理并灵活运用第二十阶段 大数据项目实战 学习内容：大数据项目实战 学习目标：4个大数据项目的实战 学习效果：能够基于所学知识在真实的项目中操练
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课程简介：数据分析与挖掘课程安排理论＋代码＋实战＋实操的独有课程体系加米谷数据分析与挖掘课程体系包括5个板块、9个阶段、200+模块以及4个真实项目实战。第一阶段 Python基础 学习内容：Python基础 学习目标：基本语法、数据结构、算法及函数、文件系统 ... 等 学习效果：掌握Python基本知识，能熟练运用到项目第二阶段 关系型数据库MySQL 学习内容：关系型数据库MySQL 学习目标：数据库设计、数据库范式及ACID特性、视图及索引 学习效果：掌握关系型数据库MySQL的用法，能熟练运用到项目第三阶段 文档数据库MongoDB 学习内容：文档数据库MongoDB 学习目标：Mongodb初识与部署、基本与高级操作、运维、编程 学习效果：掌握文档数据库MongoDB的用法，能熟练运用到项目第四阶段 内存数据库Redis 学习内容：内存数据库Redis 学习目标：Redis基础、Redis操作、Redis编程 学习效果：掌握内存数据库Redis的用法，能熟练运用到项目第五阶段 网络爬虫 学习内容：网络爬虫 学习目标：urllib.lib库、requests库、Scrapy分布式爬虫... 等 学习效果：掌握网络爬虫相关知识点及开发技术第六阶段 数据分析 学习内容：数据分析 学习目标：数据分析工具讲解、数值计算包、Pandas与数据库... 等 学习效果：掌握数据分析相关知识点，能灵活在项目中运用第七阶段 数据处理 学习内容：数据处理 学习目标：数据清洗和准备、数据合并和重塑、数据汇总和组操作 学习效果：掌握数据处理相关知识点，能灵活在项目中运用第八阶段 数据分析处理进阶 学习内容：数据分析处理进阶 学习目标：Matplotlib、时间序列分析/算法、机器学习... 等 学习效果：掌握数据分析处理高阶知识点，能灵活在项目中运用第九阶段 项目实战 学习内容：项目实战 学习目标：4个数据分析与挖掘项目的实战 学习效果：通过项目实战串联所学知识点，深化理解，熟练掌握
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IC培训指的是集成电路（IntegratedCircuit）设计培训，主要涉及集成电路设计、制造和测试等方面的知识和技能。这种培训通常包括电路设计、版图设计、工艺制造、测试验证等内容，旨在培养学员掌握集成电路设计的基本原理、设计方法和实现技术，具备独立进行集成电路设计和开发的能力。
182****2009如果已经具备相关专业背景和技能，如自动化、计算机科学或工程等，学习工业数字孪生可能只需要几个月或一年左右的时间。
李伟东数字孪生培训完成后，你可以从事的工作范围很广，主要包括但不限于： 数字孪生工程师：这是直接与数字孪生技术相关的工作，主要负责建立数字孪生模型，进行数据分析和模拟等。 数据分析师：数字孪生技术需要大量的数据分析技能，因此数据分析师在数字孪生领域有广阔的就业前景。 模拟建模专家：利用数字孪生技术进行模拟和建模，为其他领域提供决策支持。 智能家居管理：随着物联网的发展，智能家居管理成为了一个热门领域，数字孪生技术可以用于中央管理系统，对安全系统、电视网络、Wi-Fi、冰箱、太阳能、热水器等进行统一管理。 工业设备监控：未来工厂中的每个设备都可能拥有一个数字复制体，可以实时获取设备监控系统的运行数据，进行故障预判和及时维修。 智慧城市管理：无人机群将为城市提供基于图像扫描的城市数字模型，街道、社区、娱乐、商业等各功能模块都将拥有数字模型。 远程操控：通过数字模型，我们可以实现设备的远程操控，例如远程辅助、远程操作、远程紧急命令等。
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