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人工智能嵌入式芯片驱动开发培训班

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课程内容

人工智能嵌入式芯片驱动开发培训班

课程亮点

  • 专业指导

适用人群

  • 对此有需求的人群

课程介绍

【嵌入式驱动开发介绍】

嵌入式驱动开发是指为嵌入式系统设计、开发和调试硬件设备驱动程序的过程。嵌入式系统是一种特殊的计算机系统，通常用于控制和操作特定的硬件设备或执行特定的任务。嵌入式驱动程序是连接软件和硬件的桥梁，它们负责与嵌入式系统中的各种硬件设备进行通信和交互。嵌入式驱动开发涉及到硬件设备的理解、软件编程技能和调试能力，以确保硬件能够正确地与软件进行通信和操作。

【行业前景】

嵌入式系统市场在未来将会继续增长。根据市场研究机构的报告，全球嵌入式系统市场规模将在2025年达到3.7万亿美元年复合增长率预计将达到6.5%!。其中智能家居、智能医疗、智能交通、工业自动化、机器人等领域的需求将会持续增长这些领域都需要嵌入式系统来实现智能化、自动化控制。

未来，新技术将会不断涌现并与嵌入式系统相结合，如人工智能、大数据、云计算、区块链等。这些新技术的应用将会使得嵌入式系统更加智能化、高效化、安全化，也将会带来更多的机会与挑战。从事嵌入式驱动开发的人员需要不断学习新技术，以适应市场的变化。

【嵌入式技术】

学习路径七个阶段：

第一阶段： 嵌入式编程语言和数据结构

第二阶段： 计算机网络

第三阶段： 嵌入式通信协议

第四阶段： Android系统移植、人脸识别等

第五阶段： Linux系统应用

第六阶段： 嵌入式外设驱动和RTOS

第七阶段： Linux设备驱动

【嵌入式产品】


【课程大纲】

第一阶段：C语言核心与Linux基础

1. 环境与基础

• Linux系统配置与Shell编程

• 常用命令及网络配置

2. C语言核心

• 数据类型与程序结构

• 函数、数组、指针与内存管理

• 结构体与文件操作

3. 开发工具

• 编辑器：Vim/VSCode

• 编译调试：GCC/GDB

• 项目管理：Makefile/Git

4. 数据结构算法

• 线性结构：表/栈/队列

• 核心结构：链表/二叉树

• 基础算法：查找/排序

5. 项目实践

• 基础：学生管理系统

• 综合：俄罗斯方块/贪吃蛇

第二阶段：系统与网络编程

1. 系统编程

• POSIX标准与文件I/O操作

• 进程/线程管理与同步机制

• 进程间通信：管道/共享内存/Socket

2. 网络编程

• Socket编程：TCP/UDP通信

• 网络协议分析与数据封装

• 广播/多播编程实战

3. 项目实战

• 网络文件传输系统

• 局域网即时通讯程序


第三阶段：STM32开发与RTOS

1. STM32开发

• 开发环境：Keil MDK配置与调试

• 外设驱动：GPIO/中断/通信协议(UART/I2C/SPI)

• 高级应用：以太网通信驱动

2. RTOS系统

• 实时操作系统原理与移植

• 多任务管理与通信机制

• 内存管理与中断处理

3. 实战案例

• 外设控制：LED/EEPROM读写

• 网络通信：套接字编程

• 系统应用：RTOS多任务实战


第四阶段：物联网通信协议

1. 核心协议

• 工业协议：Modbus RTU/TCP通信

• 车载网络：CAN总线通信与驱动

• 轻量协议：LWIP协议栈移植与应用

2. 数据与通信

• 数据格式：XML/JSON/Protobuf序列化

• 消息协议：MQTT发布/订阅模式

3. 实战案例

• 工业数据采集：Modbus传感器读写

• 物联网通信：MQTT消息服务实战

第五阶段：模块项目

• 外设通信接口：I2C、SPI、SDIO、ADC

• 物联网组网协议：NB-IoT、Zigbee、LoRa、RFID

• 云平台对接：阿里云、OneNet物联网平台

• 实时系统移植：FreeRTOS、RT-Thread、LiteOS

• 嵌入式GUI：emWin、emXGUI界面开发

• 多平台适配：GD32、STC、8051等芯片开发

第六阶段：Linux内核驱动

1. 开发环境

• 嵌入式平台：ARM/rk3399开发板

• 交叉编译环境搭建

• 系统烧写：uboot/内核/文件系统

2. 内核构建

• 内核编译与裁剪配置

• 模块编译与管理

• 根文件系统制作

3. 设备驱动

• 内存映射与设备树

• GPIO/pinctrl子系统

• 中断处理与字符设备驱动

• 总线模型：platform/USB/I2C

4. 实战案例

• 开机logo修改

• 按键模拟键盘

• 触摸屏驱动开发

第七阶段：实战项目


【技术应用】

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。如:人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门，电子护照及身份证，自助服务，信息安全等。


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