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AP统计学

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课程亮点

  • 行业5星导师授课

  • 海量内部教案

适用人群

  • 国际课程在读学员

课程介绍

课程安排：

Unit 1: Exploring One-Variable Data单变量数据 介绍统计学家如何处理变量，如何实践数据表示、描述数据分布以及根据理论分布得出结论。 Topics may include: 分量变量和数量变量、用表格或图形表示数据、计算和解释统计、描述和比较数据分布、正态分布 考试占比15%–23% of Score

Unit 2: Exploring Two-Variable Data双变量数据 基于所学，展现两个变量数据，比较分布，描述变量之间的关系，并用模型来预测 Topics may include: 比较两个分类变量的表示、计算2个分类变量的统计信息、用散布图变现二元定量数据、描述二元数据中的关联并解释相关性、线性回归模型、残差和残差图、偏离线性 考试占比5%–7% of Score

Unit 3: Collecting Data数据收集 Topics may include:计划研究、采样方式、抽样方法的偏差来源、设计实验、解释实验结果。考试占比12%–15% of Score

Unit 4: Probability, Random Variables, and Probability Distributions概率，随机变量和概率分布 学习概率的基本原理，并介绍概率分布，这是统计推断的基础。 Topics may include: 用模拟方法估算概率、计算随机事件的概率、随机变量与概率分布、二项分布、几何分布 考试占比10%–20% of Score

Unit 5: Sampling Distributions样本分布 建立对抽烟分布的理解，为促进判断人口特征和增加量化信心奠定基础。 Topics may include:、从同一人群中采集的样本的统计变异、中心极限定理、有偏和无偏估计、样本比例的抽样分布、样本均值的抽样分布 考试占比7%–12% of Score

Unit 6: Inference for Categorical Data: Proportions分类数据分析：比例 Topics may include: 总体比例的置信区间、建立并实施人口比例测试、解释p值并证明关于人口比例的主张是合理的、显著性检验中的第yi类错误与第二类错误、置信区间与2比例差的检验 考试占比12%–15% of Score

Unit 7: Inference for Quantitative Data: Means定量数据推断：方法 在第六单元所学推论的基础上，你将学习分析定量数据，对人口平均数做出推论。 Topics may include: 总体平均值的置信区间、建立并实施总体均值测试、解释p值并证明关于人口比例的主张是合理的、两个总体均值差的置信区间和检验 考试占比10%–18% of Score Unit 8: Inference for Categorical Data: Chi-Square分类数据分析－卡方 了解卡方检验，当有两个或两个以上的分类变量时可以使用它。 Topics may include: 卡方检验拟合度检验、卡方检验同质性检验、卡方检验独立性检验、为分类数据选择合适的推理过程 考试占比2%–5% of Score Unit 9: Inference for Quantitative Data: Slopes定量数据：斜率 了解回归模型的斜率不一定是真正的斜率，而是基于抽样分布中的单个样本，并且您将学习如何构造置信区间并对该斜率进行显著性测试。 Topics may include: 回归模型斜率的置信区间、回归模型斜率的建立与检验、选择适当的推理程序 考试占比2%–5% of Score

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